In Monterey, Kalifornien, hat die Naval Postgraduate School (NPS), die führende akademische Einrichtung der US-Marine, gemeinsam mit NVIDIA einen bedeutenden Schritt in Richtung künstliche Intelligenz (KI) unternommen. Mit der Übernahme eines NVIDIA DGX GB300-Systems – einer leistungsstarken KI-Infrastruktur – wird die NPS ihre Fähigkeiten in der KI-Entwicklung und -Ausbildung erheblich stärken. Das System unterstützt über 1.500 Studierende, 600 Dozenten und Tausende externe Partner und ermöglicht die Entwicklung von Anwendungen in Bereichen wie autonome Systeme, Missionenplanung, Katastrophenbewältigung und Umweltmodellierung. Die Integration von NVIDIA Mission Control und der neuen NVIDIA AI Technology Center an der NPS soll die nationale KI-Strategie der USA voranbringen. Ein zentrales Projekt ist die Zusammenarbeit mit der Nonprofit-Organisation MITRE, die das hochgenaue Simulationsframework ASPEN (Advanced Simulation for Planning and Enhanced Navigation) auf der NVIDIA Omniverse-Plattform entwickelt hat. ASPEN nutzt die NVIDIA Isaac Sim-Technologie, um digitale Zwillinge von maritimen Umgebungen zu erstellen, in denen unbemannte Unterwasserfahrzeuge (UUVs) in realistischen Szenarien wie Strömungen, schlechtem Sichtverhältnis oder akustischer Störung getestet werden können. Die Validierung erfolgt durch Daten aus dem BlueTech Lab, einem Indoor-Pool-Testfeld. Das System integriert physikalische Modelle für Wind, Temperatur, Salzgehalt, Strömung und Wassertiefe und arbeitet mit Sensordaten aus Sonar, Inertialmessgeräten, Kompassen, Lidar und Kameras. Die KI-Infrastruktur der NPS basiert auf NVIDIA’s „Three-Computer Solution“: NVIDIA Jetson AGX für Edge-Computing an Bord von UUVs, Omniverse für Simulation und DGX SuperPOD für das Training großer Modelle. Mit dem neuen DGX GB300 kann die NPS nun eigenständig große Sprachmodelle wie „NPS GPT“ trainieren und betreiben – mit lokaler Verarbeitung, was Datenschutz und Sicherheit erhöht. Die KI-Plattform nutzt außerdem NVIDIA fVDB, ein GPU-beschleunigtes Framework für 3D-Daten, um hochauflösende digitale Zwillinge von Ozeanboden, Wasser- und Luftschichten sowie sogar dem Weltraum zu erstellen. Solche Modelle sind entscheidend, um beispielsweise Trümmerfelder von abgestürzten Satelliten vorherzusagen, um Kollisionsrisiken zu minimieren. Durch KI-gestützte Forschung und praxisnahe Projekte, wie Hackathons oder studentische Studien, verbindet die NPS Theorie und Anwendung. Studierende arbeiten direkt mit der Flotte und operativen Einheiten zusammen, um Forschungsergebnisse in reale Systeme umzusetzen. Die NVIDIA Deep Learning Institute bietet zudem spezielle Lehrmaterialien, die die KI-Ausbildung an der NPS erheblich unterstützen. Industrieexperten sehen in der NPS-NVIDIA-Partnerschaft eine Schlüsselrolle für die zukünftige militärische KI-Überlegenheit der USA. Die Kombination aus akademischer Exzellenz, praxisnaher Forschung und leistungsstarker KI-Infrastruktur macht die NPS zu einem zentralen Pfeiler im US-Regierungs-KI-Ökosystem. Die Einrichtung ist nicht nur ein Ausbildungszentrum, sondern ein Innovationslabor für die Marine und die gesamte US-Verteidigung.