Forscher der Washington University School of Medicine haben ein neues künstliches Intelligenz-Tool entwickelt, das anhand einer einfachen Blutprobe vier häufige Demenzerkrankungen mit einer Genauigkeit von 92,3 Prozent voneinander unterscheiden kann. Das Instrument hilft dabei, Alzheimer, Parkinson, frontotemporale Demenz und Lewy-Körperchen-Demenz zu identifizieren sowie gleichzeitige Krankheitsprozesse zu erkennen, was die Diagnosestellung und Therapie erheblich verbessern könnte. Bisher ist eine präzise Diagnose schwierig, da diese neurodegenerativen Erkrankungen oft ähnliche Symptome aufweisen und häufig gemeinsam auftreten. Herkömmliche Methoden erfassen diese komplexen Mischformen selten korrekt. Die Studie, geleitet von Professor Carlos Cruchaga, zielt darauf ab, nicht nur die An- oder Abwesenheit einer einzelnen Krankheit zu bestimmen, sondern ein umfassendes Bild aller aktiven neurodegenerativen Prozesse beim Patienten zu zeichnen. Dies ist eine wichtige Voraussetzung für eine personalisierte Medizin. Für die Entwicklung des Tests analysierte das Team die Blutwerte von über 3.200 Personen. Dabei konzentrierten sie sich auf 15 spezifische Proteine, die neurodegenerative Schäden, Entzündungen und Nervenschäden widerspiegeln. Das darauf trainierte KI-Modell wurde anschließend an einer unabhängigen Gruppe von 225 Patienten validiert, bei denen die Diagnose durch Autopsie bestätigt wurde. Die Ergebnisse zeigten, dass die KI die tatsächliche pathologische Belastung im Gehirn sehr genau vorhersagte. Besonders wertvoll erwies sich das Tool bei Patienten mit unklaren Diagnosen oder leichten kognitiven Einschränkungen, wo es Zusammenhänge aufdeckte, die klinische Untersuchungen allein verpassten. Bisher ist das Verfahren noch nicht für den klinischen Routineeinsatz zugelassen. Es bedarf weiterer Studien mit größeren und vielfältigeren Populationen, um die Allgemeingültigkeit zu bestätigen. Zukünftige Untersuchungen müssen zudem klären, inwiefern der Test den Krankheitsverlauf vorhersagen und die Behandlung effektiv steuern kann. Trotz dieser Einschränkungen birgt das Blut-Test-Verfahren großes Potenzial. In der Forschung könnte es helfen, die richtigen Patienten für klinische Studien zu rekrutieren, da es günstiger und weniger invasiv ist als bildgebende Verfahren oder Lumbalpunktionen. In der klinischen Praxis könnten Ärzte entscheiden, welche Patienten weitere Überwachung benötigen, welche Spezialisten hinzugezogen werden sollten und welche Präventionsstrategien am wirksamsten sind. Dieses nicht-invasive Instrument markiert somit einen wichtigen Schritt hin zu einer präziseren Diagnostik von Demenzerkrankungen und könnte die Behandlung zahlreicher Betroffener nachhaltig verbessern.