Google hat sein KI-Forschungstool NotebookLM offiziell in Gemini Notebook umbenannt. Die Bekanntgabe erfolgte am 16. Juli 2026 durch Josh Woodward, Vizepräsident von Google Labs für die Gemini App und AI Studio. Das eigenständige Produkt behält seine Kernfunktion als primäres Recherchetool bei, erweitert jedoch seine Reichweite im Google-Ökosystem und erhält signifikante technische Aufrüstungen. Seit der erstmaligen Vorstellung auf dem Google I/O 2023 unter dem Arbeitstitel Project Tailwind haben sich über dreißig Millionen Privatnutzer und mehr als 600.000 Organisationen dem Tool zugewandt. Es unterstützt Anwender bei der Aufbereitung von Unterlagen, der Generierung interaktiver Onboarding-Materialien sowie der Umwandlung von Mitschriften in Audio- und Videozusammenfassungen. Derzeit wird eine grundlegende Architekturverbesserung ausgerollt, die jedem Notizbuch einen gesicherten Cloud-Computer zuweist. Diese Funktion ermöglicht es dem zugrundeliegenden KI-Modell, Code nativ zu schreiben und auszuführen. Dadurch lassen sich komplexe Datenanalysen durchführen, die strikt auf den hochgeladenen Quellen basieren und so die Genauigkeit der Ergebnisse steigern. Die Nutzung der Cloud-Computer-Funktion ist bereits ab heute für Nutzer der Google AI Ultra Ebene sowie für Business-Kunden von Workspace mit AI Ultra Access und AI Expanded Access verfügbar. In den kommenden Wochen schließt sich der Rollout an alle Web-Nutzer der Pro-Tarife an. Dies eröffnet völlig neue Ausgabformate und vertiefte Analysemöglichkeiten. Parallel zur technischen Erweiterung erfolgt die strategische Vernetzung mit weiteren Google-Diensten. Die Synchronisation zwischen der eigenständigen Gemini Notebook App und der Gemini App in Mobilgeräten ist bereits live. Zusätzlich plant Google die Integration der Notizbücher direkt in den KI-Modus der Google-Suche, sodass Recherchen künftig nahtlos über alle Plattformen hinweg geführt werden können. Die Umbenennung von NotebookLM zu Gemini Notebook markiert somit den Übergang von einem isolierten Tool zu einer zentralen Komponente im breiteren KI-Arbeitsfluss bei Google. Die Erweiterung zielt darauf ab, wissenschaftliche und geschäftliche Rechercheprozesse zu rationalisieren und die Zusammenarbeit an Dokumenten datenbasiert sowie plattformübergreifend zu verbessern. Anwender werden aufgefordert, die neuen Funktionen zu testen und Feedback zur Weiterentwicklung des Ökosystems zu geben.