Disney hat eine dreijährige Lizenzvereinbarung mit OpenAI geschlossen, bei der es jedoch nur um eine zeitlich begrenzte Exklusivität geht, wie CEO Bob Iger gegenüber CNBC erklärte. Die Kooperation ermöglicht es OpenAI, über 200 ikonische Figuren aus Disney, Marvel, Pixar und Star Wars in seinem Video-Generatormodell Sora einzusetzen. Bis zum Ende des ersten Jahres ist Sora das einzige AI-Plattform, die legal auf dieses Content-Paket zugreifen darf. Danach kann Disney ähnliche Partnerschaften mit anderen KI-Unternehmen eingehen. Für OpenAI ist die Zusammenarbeit ein bedeutender Schritt, um hochwertige, bekannte Inhalte in seine KI-Tools zu integrieren. Für Disney bietet die Vereinbarung die Möglichkeit, die Auswirkungen generativer KI auf seine geistigen Eigentumsrechte zu testen, bevor weitere Verträge abgeschlossen werden. Iger betonte, dass Disney die technologische Entwicklung nicht aufhalten wolle: „Keine menschliche Generation hat jemals die technologische Entwicklung aufgehalten, und wir haben auch nicht vor, es zu versuchen.“ Gleichzeitig sandte Disney am selben Tag eine Abmahnung an Google, in der behauptet wurde, dass Google Urheberrechte verletzt habe. Google bestätigte die Vorwürfe nicht, gab jedoch an, mit Disney in Kontakt treten zu wollen. Parallel dazu beschäftigt sich die neue MIT-Fakultätsmitglied Yunha Hwang mit der bisher kaum erforschten Welt der Mikroben. Laut Schätzungen gehören 99,999 Prozent aller Arten auf der Erde zu Mikroorganismen – Bakterien, Archaeen, Viren und einzellige Eukaryoten. Diese leben in extremen Umgebungen wie Tiefsee oder heißen Quellen und sind über Milliarden von Jahren die dominierenden Lebensformen der Erde gewesen. Die meisten dieser Mikroben lassen sich nicht im Labor kultivieren, was die Forschung erschwert. Hwang nutzt daher metagenomische Ansätze und entwickelt genomische Sprachmodelle – eine Art KI, die DNA-Sequenzen wie menschliche Sprache verarbeitet. Diese Modelle sollen helfen, die biologische Bedeutung von Genomen zu entschlüsseln, ohne sie kultivieren zu müssen. Sie arbeitet in einer gemeinsamen Stelle an der Abteilung für Biologie, Elektrotechnik und Informatik sowie am MIT Schwarzman College of Computing. Ihr Ziel ist es, nicht nur Sequenzmuster zu erkennen, sondern auch die funktionelle Bedeutung von Genen durch deren genetische Umgebung zu verstehen. Da Gene oft in Gruppen angeordnet sind, die gemeinsam funktionieren, kann die räumliche Anordnung Hinweise auf ihre Funktion geben. Hwang möchte diese Kontextinformationen in die Analyse einbeziehen, um über die bloße Sequenzähnlichkeit hinauszugehen. Ihre Forschung könnte dazu beitragen, neue Materialien, Medikamente und nachhaltige chemische Prozesse zu entwickeln, da Mikroben als natürliche Chemiker gelten. Sie spielen zudem eine entscheidende Rolle bei der Kohlenstoffbindung und Nährstoffzyklen im Ökosystem. Ein besseres Verständnis ihrer Funktionen ist daher entscheidend für die Bewältigung klimatischer Veränderungen und die Bekämpfung von Infektionskrankheiten. Hwang sieht in der Kombination von Bioinformatik und KI eine Schlüsseltechnologie, um das „mikrobielle Dunkelmaterie“ – die bisher unbekannten Lebensformen – zu entschlüsseln und deren Potenzial für Mensch und Umwelt zu nutzen.