Das Allen Institute for AI (AI2) verliert seit März 2026 nahezu sein gesamtes Kernteam für offene Großsprachmodelle an Microsoft. Der jüngste Ausfall ist Nathan Lambert, der als leitender Verantwortlicher für das Post-Training von OLMo fungierte und sein Ausscheiden Ende Juni bekannt gab. Ihm waren seit März unter anderem CEO Ali Farhadi, COO Sophie Lebrecht sowie die Projektleiter von OLMo und Molmo, Hanna Hajishirzi und Ranjay Krishna, vorausgegangen. Bis Mai 2026 hatten mindestens zehn weitere Forschende und Führungskräfte die Organisation verlassen. Die Abwanderung konzentriert sich auf Microsofts neue Superintelligenz-Abteilung unter Mustafa Suleyman. Nach internen Neustrukturierungen priorisiert das Unternehmen den Aufbau autonomer Modellkapazitäten, um die Abhängigkeit von OpenAI zu verringern. Attraktive Vergütungsstrukturen mit vierjährigen Equity-Beteiligungen von über zwei Millionen US-Dollar dienen als zentraler Anreiz. Gleichzeitig hat sich die Finanzierungslage bei AI2 fundamental gewandelt. Die von der Paul-Allen-Stiftung kontrollierte Fund for Science and Technology (FFST) hat ihr Zuweisungssystem reformiert. Statt fließender Jahresbudgets fließen Mittel nun projektbasiert und fokussieren sich stärker auf angewandte KI-Anwendungen als auf ressourcenintensive Grundlagenforschung an offenen Basismodellen. Diese Entwicklung zwingt AI2 zu einer strategischen Neuausrichtung. Interim-CEO Peter Clark und der verbleibende Vorstand priorisieren künftig Initiativen mit staatlicher und industrieller Unterstützung, wie das von NSF und Nvidia geförderte OMAI-Projekt oder wissenschaftliche Analyseplattformen. Das Institut bleibt aktiv, hat seine Priorität jedoch von der Konkurrenz zu kommerziellen Modellentwicklern hin zu anwendungsorientierter Wissenschafts-KI verschoben. Lamberts Abschiedsmitteilung fasst die Folgen zusammen: AI2 habe langjährig entscheidende Forschungsinfrastruktur bereitgestellt, deren Mehrwert im transparenten, offenen Austausch liege und nicht in geschlossenen Geschäftsmodellen. Die Flucht der Teams verdeutliche ein systemisches Dilemma, da gemeinwohlorientierte Grundlagenforschung bei nicht-kommerziellen Einrichtungen zunehmend unter finanziellen und strukturellen Druck gerate. AI2 wird als anwendungsorientierte Forschungseinrichtung fortbestehen, die Ära der reinen, offenen Modellkonkurrenz ist damit jedoch institutionalisiert beendet.