OpenAI und das US-amerikanische Energieministerium (DOE) haben ein Memorandum zur Zusammenarbeit (MOU) unterzeichnet, um ihre Kooperation im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und fortschrittliche Rechenleistung zu vertiefen. Ziel ist die Unterstützung von DOE-Initiativen wie der Genesis Mission, einem umfassenden Programm, das Regierung, nationale Forschungslabore und Industrie zusammenbringt, um wissenschaftliche Entdeckungen durch KI und High-Performance-Computing zu beschleunigen. Die Zusammenarbeit ist Teil des OpenAI for Science-Programms, das darauf abzielt, Wissenschaftlern durch die Integration von Spitzen-KI-Modellen in reale Forschungsumgebungen, Werkzeuge und Expertise zu helfen, Entdeckungen schneller voranzutreiben. Das MOU schafft eine strukturierte Plattform für den Austausch technischer Expertise, die Koordination gemeinsamer Aktivitäten und die Entwicklung zukünftiger Projekte, insbesondere in Bereichen wie Fusionsenergie, wo die DOE-Labore weltweit führende Rechenanlagen, Simulationsmodelle und Datensätze besitzen. Die Vereinbarung legt den Grundstein für zukünftige, detaillierte Abkommen, die konkrete Projekte abdecken und klare Zielsetzungen, Verantwortlichkeiten und Governance-Strukturen festlegen. Parallel dazu hat OpenAI dem White House Office of Science and Technology Policy umfassende Empfehlungen zur Stärkung der US-amerikanischen Führungsposition in Wissenschaft und Technologie durch KI vorgelegt. Darin wird das Jahr 2026 als „Jahr der Wissenschaft“ gefordert, da es entscheidend sei, Zugang zu Spitzen-KI-Modellen, Rechenressourcen und echten Forschungsumgebungen zu gewährleisten. Die Zusammenarbeit basiert auf intensiven Gesprächen mit Wissenschaftlern an den DOE-Nationalen Laboren über das vergangene Jahr. Gemeinsam mit den Laboren organisierte OpenAI die „1.000 Scientist AI Jam Session“, eine wegweisende Veranstaltung mit mehr als 1.000 Forschenden aus neun Laboren, die Frontier-KI-Modelle zur Lösung fachspezifischer Probleme nutzten, deren Antworten evaluierten und strukturiertes Feedback gaben. Dieser Ansatz ermöglicht es, KI-Systeme an realen wissenschaftlichen Herausforderungen zu testen und deren Weiterentwicklung mitwirksam zu gestalten. In enger Kooperation mit den NNSA-Laboren – darunter Los Alamos, Lawrence Livermore und Sandia – wurde ein fortschrittliches KI-Modell auf dem Supercomputer Venado am Los Alamos National Laboratory bereitgestellt, der nun als gemeinsame Ressource für Wissenschaftler in der gesamten NNSA-Netzwerk dient. Zudem arbeitet OpenAI mit Los Alamos an der Entwicklung von Evaluierungsansätzen, die die sichere Nutzung multimodaler KI-Systeme in hochsensiblen Laborumgebungen untersuchen – mit Fokus auf Expertenüberwachung, sorgfältige Studiendesigns und Risikominimierung. OpenAI versteht sich mit diesem Schritt als Partner in der wissenschaftlichen Gemeinschaft, der nicht nur Technologie liefert, sondern gemeinsam mit Forschenden erforscht, wo KI wirklich hilft, wo sie versagt und wie sie sicher in bestehende Arbeitsabläufe integriert werden kann. Die nationalen Labore des DOE sind dabei Schlüsselakteure: Sie verfügen über Weltklasse-Infrastruktur und vereinen Experten, die an Problemen arbeiten, bei denen bessere KI und Rechenleistung direkte wissenschaftliche und gesellschaftliche Fortschritte ermöglichen. OpenAI ist überzeugt, dass wissenschaftliche Durchbrüche am schnellsten gelingen, wenn bahnbrechende Werkzeuge mit herausragenden Wissenschaftlern zusammenwirken. KI, entwickelt in enger Partnerschaft mit der Forschungsgemeinschaft, könnte so zu einem neuen wissenschaftlichen Instrument werden – erweiternd, beschleunigend und wirksamer bei der Umsetzung von Erkenntnissen in praktische Anwendungen. Einflussreiche Experten loben die Initiative als Meilenstein für die Integration von KI in die Grundlagenforschung. Die Kooperation wird als Modell für zukünftige öffentlich-private Partnerschaften angesehen, die technologische Spitzenleistung mit gesellschaftlichem Nutzen verbinden. OpenAI positioniert sich damit nicht nur als Technologieanbieter, sondern als langfristiger Partner im Aufbau einer KI-gestützten Wissenschaftsinfrastruktur.