An der Fakultät für Zahnmedizin der Nationaluniversität Singapur wurde ein innovatives Evaluierungsverfahren für die pädiatrische Zahnmedizin entwickelt, das die klinische Ausbildung von Studierenden erheblich effizienter gestalten soll. Wie Forscher um Dr. Ishreen Kaur, Dr. Gabriel Lee und Associate Professor Hu Shijia kürzlich in der Fachzeitschrift JMIR Medical Education berichteten, genügt bereits die Auswertung schriftlicher Transkripte klinischer Sitzungen, um das Verhalten von Studierenden im Umgang mit ängstlichen oder unkooperativen Kindern präzise zu beurteilen. Diese Methode liefert Ergebnisse, die mit der Auswertung vollständiger Videoaufzeichnungen vergleichbar sind, reduziert jedoch den zeitlichen und personellen Aufwand für die Lehre deutlich. Die pädiatrische Zahnheilkunde stellt Lernende besonders vor kommunikative Herausforderungen. Studien zeigen, dass Studierende in dieser Disziplin dreimal so hohen Stresswerten ausgesetzt sind wie erfahrene Fachärzte. Da effektives Verhaltenstraining vor allem auf direktem Feedback und Echtzeit-Anpassungen während der Behandlung basiert, setzen Lehrende traditionell auf die Begleitung durch erfahrene Dozenten. Die neue transkriptbasierte Bewertung ermöglicht es, diese persönliche Rückmeldung skalierbarer und ressourcenschonender zu gestalten. Professor Hu betont, dass durch die detailliertere Analyse jedes Einzelfalls das Training individualisiert werden kann, wodurch die künftigen Zahnärzte sicherer auftreten und eine bessere Patientenversorgung gewährleistet ist. Ein zentraler Aspekt der Studie liegt in der Schnittstelle zu digitalen Technologien. Da Transkripte digital vorliegen, eröffnen sie die Möglichkeit, Large Language Models und weitere KI-Systeme zur automatisierten Auswertung und Feedback-Generierung zu integrieren. Langfristig strebt das NUS-Team die Entwicklung eines virtuellen Mentors an, der Studierende bei der Ausbildung unterstützend zur Seite steht und Dozenten entlastet, um sich auf hochwertige, individuellere Betreuungsaspekte konzentrieren zu können. Eine Folgestudie ist bereits geplant, um die Wirksamkeit von KI-gestütztem Feedback während realer klinischer Sitzungen zu validieren. Das Verfahren ist nicht auf die Zahnmedizin beschränkt. Bei Bestätigung der Ergebnisse in weiteren Untersuchungen könnte die transkriptbasierte Bewertung auch in anderen medizinischen Disziplinen wie der Pflege oder Humanmedizin Anwendung finden, um die Kommunikation mit pädiatrischen Patientengruppen systematisch zu verbessern. Die NUS-Forschung markiert damit einen strategischen Schritt hin zur digital gestützten, datenbasierten Medizinausbildung.