Meta baut sein Künstliche-Intelligenz-Rechenzentrum Hyperion in der Parish Richland, Louisiana, massiv aus. Das Projekt, das ursprünglich mit zwei Gigawatt Kapazität und einem Investitionsvolumen von zehn Milliarden US-Dollar geplant war, soll nun bis zu fünf Gigawatt Leistung erreichen und kostet voraussichtlich mehr als 50 Milliarden US-Dollar. Der massive Ausbau wurde durch staatliche Steuervergünstigungen in Louisiana beschleunigt. Gouverneur Jeff Landry unterzeichnete Ende 2024 ein Gesetz, das Rechenzentren, die bis Ende 2029 errichtet werden, für zwanzig Jahre von der Umsatzsteuer befreit. Die staatlichen Anreize dienen dazu, Meta als Teil eines nationalen Wettbewerbs um KI-Infrastrukturprojekte zu binden. Meta gab bekannt, dass das Unternehmen die vollständigen Kosten für Strom, Wasser und die zugehörige Infrastruktur selbst trägt, um die Verbraucher nicht zu belasten. Seit Baubeginn im Dezember 2024 fließen bereits über 1,6 Milliarden US-Dollar an Aufträgen an lokale Unternehmen. Für die weitere Expansion ist zudem eine Investition von mehr als einer Milliarde US-Dollar in lokale Infrastrukturausbauten wie Straßen und Wasseraufbereitungssysteme geplant. Der Hyperion-Standort wird zur Heimat des Meta Superintelligence Labs unter der Leitung von KI-Chef Alexandr Wang und soll später die höchste Rechenleistung pro Forscher der Branche aufweisen. CEO Mark Zuckerberg betonte, dass das Cluster skalierbar ist und über mehrere Jahre auf die maximale Leistung erweitert werden kann. Laut Unternehmensangaben soll die Anlage bis 2030 zunächst zwei Gigawatt liefern; ein konkreter Zeitplan für die vollständige Fünf-Gigawatt-Kapazität steht noch aus. Die Ankündigung fällt in eine Phase, in der Meta auf stark steigende Nachfrage nach KI-Infrastruktur reagiert und zuletzt von positiven Marktreaktionen nach der Vorstellung zweier neuer KI-Modelle profitierte. Hyperscaler wie Microsoft, Alphabet und Amazon verfolgen ähnliche Strategien und nutzen parallele staatliche Förderungen. Mit dem Ausbau in Louisiana festigt Meta seine Position im globalen KI-Wettlauf und stellt sicher, dass die notwendige Rechenkapazität für zukünftige Modelle und Dienste zeitnah verfügbar ist.