Forschende der Stanford University haben Biomni vorgestellt, einen KI-basierten Forschungsagenten, der als vollwertiger Ko-Wissenschaftler in der Biomedizin agiert. Das Projekt, dessen Grundlagen in der Fachzeitschrift Science publiziert wurden, wird maßgeblich von Jure Leskovec und Kexin Huang geleitet. Biomni transformiert die traditionelle Forschungspraxis, indem er komplexe wissenschaftliche Arbeitsabläufe autonom entwirft und durchführt. Im Gegensatz zu reinen Sprachmodellen verfügt Biomni über eine integrierte Toolbox mit 150 spezialisierten biomedizinischen Tools, 105 Softwarepaketen und 59 Datenbanken, die alle 25 Teilgebiete der Biomedizin abdecken. Basierend auf öffentlich zugänglichen Literatur- und Codesammlungen wie bioRxiv analysiert das System Forschungsfragen in natürlicher Sprache, generiert Hypothesen, wählt geeignete Datensätze aus, schreibt und prüft Code, interpretiert Ergebnisse und schlägt gezielte Folgeexperimente vor. Diese Architektur überwindet das traditionelle Paradoxon, dass wachsende Datenmengen die Innovationsgeschwindigkeit verlangsamen, indem sie die mechanischen Forschungsarbeitsschritte automatisiert. Die Effizienzsteigerung demonstrierte ein Praxisbeispiel: Biomni vereinheitlichte, bereinigte und analysierte binnen 40 Minuten mehr als 450 Dateien mit Glukose-, Ernährungs- und Aktivitätsdaten von Patient:innen. Für die Identifikation von Mustern zwischen Nahrungsaufnahme und Körpertemperatur wären menschliche Expert:innen voraussichtlich über 60 Stunden nötig gewesen. Ein entscheidender Mehrwert liegt in der vollständigen Nachvollziehbarkeit: Das System dokumentiert alle Datenquellen und Methodenschritte konsequent mit Zitaten, was die Reproduzierbarkeit und wissenschaftliche Strenge signifikant erhöht. Biomni ersetzt nicht die menschliche Expertise, sondern ergänzt sie als unermüdliche Assistenz. Forschende können sich durch die Automatisierung des datenintensiven Vorexperimentierens vollständig auf Hypothesenbildung, strategische Entscheidungen und die Interpretation komplexer Ergebnisse konzentrieren. Bereits jetzt wird das System von über 10.000 Laboren in akademischen und industriellen Einrichtungen genutzt, was Biomni zum am weitesten verbreiteten KI-Ko-Forscher-System im biomedizinischen Bereich macht. Gefördert unter anderem von der National Science Foundation, dem Chan-Zuckerberg-Initiative und zahlreichen Industrie- sowie Universitätskooperationspartnern, etabliert Biomni ein neues Paradigma der menschlich-künstlichen Forschungspartnerschaft, das biomedizinische Durchbrüche beschleunigen und die klinische Translation weiter vorantreiben wird.