Banks müssen ihre KI-Ausgaben gezielt auf Bereiche konzentrieren, in denen sie einen Wettbewerbsvorteil erzielen können, warnt Alexandra Mousavizadeh, Co-CEO und Mitbegründerin von Evident, einem Unternehmen, das den Einsatz von KI in der Finanzbranche überwacht. Während grundlegende KI-Anwendungen wie die automatisierte Prüfung von Rechtsdokumenten oder die Digitalisierung von Onboarding-Prozessen mittlerweile „Standard“ sind, geht es nun darum, KI strategisch in Kerngeschäfte zu integrieren. Für Banken mit starkem Vermögensverwaltungssegment könnte das bedeuten, Beratern leistungsfähigere Werkzeuge zur Analyse von Kundendaten bereitzustellen. Für Banken mit Fokus auf den Einzelhandel hingegen liegt der Schwerpunkt auf Chatbots und personalisierten Kundenservice-Lösungen. JPMorgan, der derzeit führende Bank im Evident-Ranking für KI-Reife, hat bereits mindestens zwei Milliarden Dollar in KI investiert und setzt diese Technologie über seine 300.000 Mitarbeiter hinweg ein. Dennoch wächst die Kritik an der Rendite: Anleger und Analysten fragen zunehmend nach konkreten Ergebnissen – wann werden KI-getriebene Effizienzsteigerungen und Umsatzgewinne sichtbar? Mousavizadeh betont, dass eine zentralisierte, top-down-geführte Strategie oft schneller zu Ergebnissen führt als ein „Crowdsourcing“-Ansatz, wie sie von PwC-Experte Dan Priest als erfolglos bewertet wurde. Eine klare Führung, fokussierte Tools und tiefere Kompetenzen in wenigen Bereichen seien entscheidend. Besonders im Fokus stehen aktuell KI-Agenten, die Aufgaben in Bereichen wie Buchhaltung, Transaktionsabwicklung und Kundenaufnahme übernehmen sollen. Goldman Sachs arbeitet seit sechs Monaten mit Anthropic an ko-autonomen KI-Systemen, die zunächst menschliche Unterstützung benötigen – vor allem aufgrund der strengen Regulierung in der Finanzbranche. Die Einführung ist für „bald“ geplant, doch Jobverluste sind vorerst nicht zu erwarten. Die Messung von KI-Erfolg hat sich ebenfalls verändert: Statt einzelne Use Cases zu zählen, setzen Banken nun auf Skalierbarkeit und die Fähigkeit, KI-Fähigkeiten zwischen Geschäftsbereichen zu übertragen. Dazu braucht es eine einheitliche technische Architektur und eine Kultur, die Kreativität und technische Kompetenz fördert. Mousavizadeh sieht in der Vision einer vollständig KI-integrierten Bank ein neues „North Star“ – ein Bild der Zukunft, von dem aus die Strategie rückwärts geplant werden muss. Der Erfolg liegt nicht mehr nur in der Anwendung von KI auf bestehende Produkte, sondern in der schnellen Schaffung neuer, KI-getriebener Geschäftsmodelle, die schneller als die Konkurrenz umgesetzt werden. Die Branche steht vor einem tiefgreifenden Wandel. Laut Mousavizadeh ist die Fähigkeit, KI nicht nur zu implementieren, sondern in die Unternehmenskultur und die Geschäftsprozesse zu integrieren, entscheidend. Unternehmen wie JPMorgan und Goldman Sachs zeigen, dass frühzeitige Investitionen und strategische Partnerschaften einen Vorsprung bringen können. Doch ohne klare Vision und kulturelle Veränderung bleibt KI ein teures Experiment. Die Banken, die in den nächsten Jahren erfolgreich sein werden, sind jene, die nicht nur Technologie einführen, sondern ihre gesamte Geschäftsarchitektur neu erfinden.