Nvidia reagierte auf Bedenken von Wall Street, dass der Wettbewerb durch Googles KI-Chips die Marktführerschaft des Unternehmens gefährden könnte. In einer Stellungnahme auf X betonte Nvidia, dass seine Technologie eine Generation vor der Branche liege. „Wir freuen uns über den Erfolg von Google – sie haben große Fortschritte in der KI gemacht, und wir liefern weiterhin an sie“, hieß es. Nvidia betonte, dass seine Chips die einzige Plattform seien, die alle KI-Modelle verarbeiten könne, unabhängig von der Anwendung oder dem Standort. Die Aussage folgte auf einen Rückgang der Aktienkurse um 3,6 % am Dienstag, nachdem Berichte über Gespräche zwischen Meta und Google auftauchten. Laut The Information plant Meta, ab 2027 Googles Tensor Processing Units (TPUs) in ihren Rechenzentren einzusetzen und ab dem nächsten Jahr TPUs über Google Cloud zu mieten. Nvidia betont, dass seine Chips, insbesondere die neueste Generation Blackwell, flexibler und leistungsfähiger seien als spezialisierte ASICs wie Googles TPUs, die für eine einzige Aufgabe oder ein einziges Unternehmen optimiert sind. Im Gegensatz zu Googles TPU, die nicht an Dritte verkauft werden, sondern intern genutzt oder über Google Cloud gemietet werden können, bietet Nvidia eine offene Plattform, die von vielen Unternehmen weltweit genutzt wird. Analysten schätzen, dass Nvidia über 90 % des Marktes für KI-Chips kontrolliert, hauptsächlich durch seine Grafikprozessoren (GPUs), die als Grundlage für die massive KI-Infrastruktur-Entwicklung dienen. Trotzdem gewinnt Googles TPU-Technologie zunehmend Aufmerksamkeit. So wurde kürzlich das hochgelobte KI-Modell Gemini 3 auf Googles TPUs trainiert, nicht auf Nvidia-GPUs. Ein Google-Sprecher erklärte, dass die Nachfrage nach sowohl TPUs als auch Nvidia-GPUs steige und Google weiterhin beide Technologien unterstützen werde. Auf einer Gewinnpräsentation erklärte Nvidia-CEO Jensen Huang, dass Google auch weiterhin Nvidia-Chips nutze und dass Demis Hassabis, Chef von Google DeepMind, ihm bestätigt habe, dass die sogenannten „Skalierungsgesetze“ – die These, dass mehr Chips und Daten zu leistungsfähigeren KI-Modellen führen – weiterhin gültig seien. Dies, so Huang, werde die Nachfrage nach Nvidia-Systemen weiter anheizen. Meta, einer der größten KI-Infrastruktur-Kunden, plant, in diesem Jahr zwischen 70 und 72 Milliarden US-Dollar in KI-Ausgaben zu investieren. Die mögliche Zusammenarbeit mit Google könnte ein großer Erfolg für Googles TPU-Technologie bedeuten und die Abhängigkeit von Nvidia verringern. Allerdings bleibt Nvidia der Marktführer, und Experten sehen die Dominanz des Unternehmens in der KI-Hardware in absehbarer Zeit nicht gefährdet. Dennoch zeigt die Entwicklung, dass der Wettbewerb im KI-Chip-Markt zunehmend intensiv wird, wodurch Unternehmen wie Meta nach diversifizierten Lieferquellen suchen, um ihre Abhängigkeit von einer einzigen Quelle zu verringern.