NVIDIA hat auf der ISC 2026-Konferenz offiziell die Vera-Rubin-Supercomputing-Plattform vorgestellt, die für hochpräzise Rechenanwendungen wie Klimamodellierung, Strömungsmechanik und Energieexploration konzipiert ist. Die Plattform integriert Rubin-GPUs mit Vera-CPUs und basiert auf einer Full-Stack-Beschleunigungsarchitektur aus NVLink-C2C, ConnectX-9-SuperNICs sowie BlueField-4-DPUs. Ein direktes Flüssigkeitskühldesign optimiert dabei Wärmeableitung und Energieeffizienz. Leistungsmäßig bietet das Vera-Rubin-System mehr als sieben ExaFLOPS an wissenschaftlicher KI-Rechenkraft sowie fünf PetaFLOPS an nativer Double-Precision-Leistung (FP64). Mit bis zu 144 GPUs pro Rack entspricht seine Gesamtleistung den Standards eines TOP500-Supercomputers. NVIDIA-CEO Jensen Huang erklärte: „Die Entdeckung neuer Erkenntnisse im Wissenschaftsbereich läuft gegen die komplexesten globalen Herausforderungen um die Wette. Vera Rubin ist ein ‚Rack-Level-Supercomputer‘, der Simulation, KI und Datenverarbeitung in einem System vereint und so Forschung sowie industrielle Innovation beschleunigt.“ Mehrere führende Institutionen haben bereits angekündigt, diese Architektur einzusetzen. Das System „Blue Lion“ des Leibniz-Rechenzentrums Deutschland wird eine Leistungssteigerung von etwa dem Dreißigfachen erfahren und soll voraussichtlich 2027 online gehen. Der Fokus des Dell-Systems „Doudna“ am National Energy Research Scientific Computing Center liegt auf Molekulardynamik, Kernfusion und KI-Training. Los Alamos National Laboratory setzt stattdessen auf die Serie „Mission/Vision/Veritas“, die primär nationale Sicherheit, Open Science und die Entwicklung agenterischer KI unterstützt. Weltweite Hersteller wie HPE, Dell, GIGABYTE, Supermicro und Bull werden parallel flüssigkeitsgekühlte Serverracks basierend auf der NVL4-Architektur einführen, deren Markteinführung für das vierte Quartal dieses Jahres geplant ist.