NVIDIA und das Thinking Machines Lab haben heute eine langfristige strategische Partnerschaft angekündigt, die den Einsatz von mindestens einem Gigawatt Kapazität des nächsten NVIDIA-Systems „Vera Rubin" vorsieht. Diese Zusammenarbeit dient der Unterstützung fortschrittlicher KI-Modelltrainings beim Thinking Machines Lab sowie der Entwicklung auf der NVIDIA-Architektur basierender Trainings- und Inferenzsysteme. Der System-Einsatz soll voraussichtlich im Jahr 2027 beginnen. Zusätzlich wird NVIDIA eine strategische Investition in das Thinking Machines Lab tätigen, wobei die genaue Höhe noch nicht bekanntgegeben wurde, um dessen langfristiges Wachstum zu fördern. Beide Seiten sind zudem bestrebt, gemeinsam auf der NVIDIA-Architektur basierende Trainings- und Inferenzsysteme zu entwerfen, um den Anwendungsbereich modernster künstlicher Intelligenz und Open-Source-Modelle weiter auszuweiten. Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA, erklärte: „Künstliche Intelligenz ist das mächtigste Werkzeug zur Entdeckung von Wissen in der Geschichte der Menschheit. Das Thinking Machines Lab vereint weltweit führende Teams; unsere Kooperation ermöglicht es uns, ihre visionäre Zukunftsvision für künstliche Intelligenz Wirklichkeit werden zu lassen." Mira Murati, Mitgründerin und CEO des Thinking Machines Labs, fügte hinzu: „Die Technologie von NVIDIA bildet das Fundament dieses gesamten Bereichs. Unsere Partnerschaft beschleunigt die Schaffung einer menschlich gestaltbaren Künstlichen Intelligenz und wird so das Potenzial der Menschheit neu definieren." Der Aufbau leistungsstarker, verständlicher und kollaborativer KI-Systeme erfordert Durchbrüche in Forschung & Entwicklung, Design und Infrastruktur-Skalierung. Die heutige strategische Allianz zielt darauf ab, diese Grundlage zu schaffen und sicherzustellen, dass diese transformative Technik das menschliche Können maximal erweitert. Die Etablierung dieser Partnerschaft markiert einen entscheidenden Schritt beider Unternehmen hin zur Skalierung von KI-Anwendungen und wird gemeinsam die Verbreitung und Weiterentwicklung modernster KI-Technologien vorantreiben.