Ein neuer Bericht des MIT untersucht, ob KI-Fortschritte als plötzliche, unerwartete Schockwellen auftreten oder ob sie als stetig steigender Trend zu erwarten sind. Während Anthropic-CEO Dario Amodei kürzlich behauptete, dass KI das Jahr 2027 knapp erreichen und den Menschen in fast allen Bereichen übertreffen könnte, zeigt die Realität, dass aktuelle Modelle noch bei über 95 Prozent externer Freelance-Aufgaben versagen und weiterhin Probleme mit Halluzinationen sowie komplexer Langzeitplanung haben. Die MIT-Forscher wollen nun klären, ob die schnell wachsenden Fähigkeiten von Groß Sprachmodellen, die in einigen Studien beobachtet wurden, ein generelles ökonomisches Phänomen darstellen oder eher Ausnahmen sind. Die Studie, bei der Tausende realer Arbeitsaufgaben analysiert wurden, kommt zu dem Schluss, dass KI-Fähigkeiten sich eher als stetig steigende Flut verhalten und nicht als zerstörerische Wellen, die plötzlich entstehen. Dies bedeutet nicht, dass Arbeitnehmer sicher sind, da der Anstieg dennoch schnell sein kann. Es impliziert jedoch, dass Verbesserungen vorhersehbarer sind und von Politikern sowie Beschäftigten besser überwacht werden können, als bisher angenommen. Die Forscher betonten, dass solche plötzlichen能力-Sprünge die Ausnahme und nicht die Regel bleiben. Im Fokus der Untersuchung standen Aufgaben im US-Wirtschaftsraum, die auf Text basieren, da diese potenziell von Sprachmodellen erledigt werden könnten. Dies entspricht etwa 63 Prozent aller menschlichen Tätigkeiten. Die Ergebnisse zeigen bereits heute beeindruckende Ergebnisse: Wenn den Modellen die notwendigen Informationen vorgelegt werden, können sie 60 Prozent dieser Aufgaben auf einem Niveau abschließen, das Manager als minimal zufriedenstellend ohne menschliches Eingreifen einstufen würden. Nur bei 26 Prozent der Aufgaben wurde eine überlegene Qualität erreicht. Dies zeigt, dass die Modelle bereits jetzt hohe Kompetenz aufweisen, selbst wenn sie vollständig autonom agieren. Trotz dieser Erfolge halten die Forscher Prognosen wie die von Amodei, wonach 2027 ein breites Überholen der menschlichen Leistungsfähigkeit geschehen wird, für zu optimistisch. Die Projektionen deuten darauf hin, dass KI bis 2029 bei den meisten Aufgaben eine Erfolgsquote von 80 Prozent erreichen könnte. Dieser Zeitplan hängt jedoch stark von der weiteren Entwicklung der KI-Hardware, der Algorithmen und dem Skalieren der Modelle ab. Sollte der Fortschritt in diesen Bereichen nachlassen, würde sich auch das Tempo der Fähigkeitssteigerung verlangsamen. Die Erkenntnisse der Studie haben erhebliche Auswirkungen auf Entscheidungsträger in Politik und Wirtschaft, die sich auf die kommenden Veränderungen durch KI vorbereiten. Da die Verbesserungen schrittweise und vorhersehbar erfolgen, anstatt durch plötzliche Umbrüche überraschend zu kommen, haben Unternehmen und Arbeitnehmer mehr Zeit, um Strategien zur Anpassung zu entwickeln. Die Forschung widerlegt zwar nicht die Bedrohung durch den Arbeitsmarkt durch KI, modifiziert aber das Verständnis darüber, wie schnell und auf welche Weise diese Veränderung eintreten wird. Statt von einem unerwarteten Schock geht die Analyse von einem kalkulierbaren, aber dennoch rasanten Wandel aus, der rechtzeitig erkannt und gesteuert werden kann.