Kürzlich auf der Jahrestagung der Association for Computational Linguistics wurde ConlangCrafter vorgestellt, ein KI-gestütztes System zur Konstruktion künstlicher Sprachen. Das vom Computational Linguist Gašper Beguš an der University of California, Berkeley, geleitete Team nutzt Large Language Models, um vollständig neue und teils spekulative Sprachsysteme zu generieren. ConlangCrafter arbeitet nach einem iterativen Verfahren: Zunächst erstellt das Modell ein Regelwerk, das Phoneme, Syntax und grammatikalische Strukturen definiert. Ein integrierter Zufallsgenerator lenkt die Generierung bewusst in ungewöhnliche linguistische Bereiche, um etablierte Muster zu vermeiden. Basierend auf diesen Vorgaben werden Vokabeln erstellt und Übersetzungen vorgenommen, die das System anschließend auf Konsistenz prüft und bei Fehlern das Regelwerk autonom anpasst. Bisher entstanden Dutzende Entwürfe, darunter eine nicht-akustische Sprache für fiktive Tintenfische. Die Präsentation löste eine wissenschaftliche Debatte über maschinelle Kreativität aus. Theoretische Linguist Joseph Windsor von der University of Calgary anerkennt die technischen Fortschritte gegenüber früheren Modellen, kritisiert jedoch die mangelnde Kohärenz für umfangreiche Nutzung. Er vergleicht den Ansatz mit dem zufälligen Abtasten eines festgelegten Designraums und bezweifelt, ob dies echte Originalität begründet. Dem entgegnet Ganesh Bagler vom Indraprastha Institute of Information Technology Delhi, menschliche Kreativität sei fundamental ebenfalls kombinatorischer Natur. Die KI stelle lediglich einen anderen Generator für Ideen dar. Beguš fügt hinzu, dass Kreativität kein Bewusstsein voraussetze und KI-Systeme aufgrund andersartiger Rahmenbedingungen völlig neue, für Menschen nicht sofort nachvollziehbare Konzepte hervorbringen könnten. Fachleute wie Balthasar Bickel von der Universität Zürich und Sprachentwicklungs-Expertin Christine Schreyer von der University of British Columbia verweisen auf eine wesentliche Lücke: die diachrone Entwicklung. Natürliche und nutzergetriebene konzipierte Sprachen ändern Bedeutung und Struktur durch sozialen Gebrauch, ein Prozess, den ConlangCrafter aktuell nicht abbildet. Trotz dieser Limitationen verstehen die Entwickler das Tool nicht als Ersatz für menschliche Kreativen, sondern als Assistenzsystem. Windsor nutzt es bereits, um Vorschläge für neue Lexeme zu filtern. Das Forscherteam plant zusätzlich, die generierten Sprachen als Simulationsplattform für die evolutionäre Linguistik zu erproben, indem es Mehrfachagenten-Interaktionen auf emergente Bedeutungsverschiebungen hin analysiert. ConlangCrafter demonstriert damit, dass die Komputationalisierung von Sprache den kreativen Akt nicht substituiert, sondern erweitert. Sie bietet ein neues Werkzeug, um linguistische Möglichkeiten zu erkunden, und positioniert KI als Katalysator menschlicher Imagination, der durch Kombination und Iteration neue Denkräume erschließt, während die finale ästhetische und kontextuelle Steuerung weiterhin beim Menschen liegt.