BrainScope erweitert Vorstand und startet Deep-Learning-Plattform für bessere Hirngesundheitsanalysen.
BrainScope erweitert Vorstand und startet fortschrittliche Deep-Learning-Plattform zur Verbesserung der Gehirngesundheitsdiagnostik Bethesda, Maryland – BrainScope®, ein führendes Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) gestützten Elektroenzephalographie (EEG) für die Bewertung der Gehirngesundheit, hat die Einführung seiner neuesten Deep-Learning-Plattform bekannt gemacht. BrainScope ist der erste Hersteller, der ein von der US-Food-and-Drug-Administration (FDA) zugelassenes Medizinprodukt mit KI/ maschinellem Lernen im Bereich der Neurologie entwickelt und kommerzialisiert hat. Die neue Plattform baut auf dieser Grundlage auf und verbessert die Fähigkeit des Unternehmens, schnelle, objektive und klinisch nutzbare Einblicke in verschiedene Gehirngesundheitszustände wie Hirnerschütterungen, Schlaganfälle und die frühe Feststellung von Alzheimer zu liefern. Die Integration von Deep Learning in BrainScopes proprietäre Plattform stellt einen großen Sprung vorwärts in der automatisierten EEG-Analyse dar. Das neue Large Neural Model (LNM) nutzt viele der Durchbrüche von Large Language Models (LLMs) für EEG-Daten, was die Notwendigkeit spezialisierter qEEG-Interpretation beseitigt. Dieser neuartige und proprietäre Ansatz erweitert BrainScopes bahnbrechende Maschinenlern-Grundlage und bietet das Potenzial, seine Nutzbarkeit in der klinischen Versorgung, Forschung und Biopharmaindustrie erheblich zu steigern. Die Plattform ermöglicht die Entwicklung verfeinerter Biomarker, um präzisionsgetriebene Patientenrekrutierung für klinische Studien, frühe Diagnose, personalisierte Therapie und verbesserte Patientenresultate zu unterstützen. Um das Unternehmen bei der Erweiterung seines klinischen Programms und der kommerziellen Aktivitäten zu begleiten, hat BrainScope wichtige Veränderungen in seinem Vorstand bekannt gegeben. Ralph Terkowitz, der seit 2023 im Vorstand von BrainScope tätig ist, wurde zum Vorsitzenden gewählt. Als ehemaliger General Partner von ABS Capital Partners bringt Terkowitz Jahrzehnte Erfahrung mit sich, wie er Technologiefirmen beim Wachstum und Skalieren unterstützt. Er ist auch im Vorstand des 10,000 Brains Projekts und Co-Vorsitzender des Robert Packard Center for ALS Research an der Johns Hopkins Universität. In seiner erweiterten Rolle wird Terkowitz BrainScopes kontinuierliches Wachstum und die Einführung seiner KI-gestützten Gehirngesundheitsplattform leiten. Auch neu im Vorstand sind Mike Genau, ein erfahrener globaler MedTech-Manager und ehemaliger Präsident der Amerikanischen Region von Medtronic, sowie Brian Shea, der als Head of Origination bei Aon Advantage Funds die Leitung von Gesundheitsinvestments und Deal-Generation übernimmt. Genau führte bei Medtronic eine Geschäftseinheit mit einem Umsatz von 7 Milliarden Dollar und bringt tiefgreifende Kenntnisse im Skalieren medizinischer Technologien und der Gestaltung kommerzieller Strategien mit. Shea bietet wertvolle Perspektiven am Schnittpunkt von Finanzwesen, Gesundheitswesen und Technologie. „Wir freuen uns, Ralph in die Rolle des Vorsitzenden zu berufen, und sind stolz, Mike und Brian in diesem entscheidenden Moment in der Evolution von BrainScope zum Vorstand willkommen zu heißen“, sagte Laurie Silver, CEO von BrainScope. „Ralph war ein unverzichtbarer Berater, während wir unsere next-generation EEG-basierte Large Neural Model-Plattform entwickelt und eingeführt haben. Mikes Führungserfahrung im MedTech-Sektor und Brians strategische Investitionskenntnisse werden uns dabei helfen, kommerziell zu skaliert, klinische Innovationen in erweiterten Märkten voranzutreiben und neue Investoren an Bord zu holen. Um unsere erweiterten Fähigkeiten zu reflektieren, haben wir auch eine neue Website gestartet, die unsere Deep-Learning-Technologie und unser umfassendes Ziel zur Förderung der Gehirngesundheit präsentiert.“ „Es ist aufregend, die Rolle des Vorsitzenden in einer so transformierenden Zeit zu übernehmen“, sagte Ralph Terkowitz. „BrainScope verwandelt bahnbrechende Wissenschaft in praktische realweltrelevante Anwendungen und hat bereits erfolgreich gezeigt, dass qEEG in Verbindung mit computationaler Neurowissenschaft als diagnostisches Werkzeug für die Bewertung vieler neurologischer Zustände, einschließlich Schlaganfällen, Hirnerschütterungen und der frühen Alzheimer-Erkennung, genutzt werden kann. Ich freue mich darauf, dem Team bei der Weiterentwicklung dieser potenziell bahnbrechenden Gelegenheit zu helfen.“ Über BrainScope BrainScope ist ein führendes Neurotechnologieunternehmen mit über 15 Jahren Erfahrung im Bereich der objektiven, KI-gestützten Einblicke in die elektrische Gehirnaktivität (EEG). Ihr proprietäres System analysiert EEG-Daten aus beliebigen Quellen mittels fortschrittlicher Maschinen- und Deep-Learning-Methoden und liefert schnelle, strahlungsarme, leicht zugängliche und kosteneffiziente Biomarker, die die klinische Nutzbarkeit traditioneller EEG-Verfahren erheblich erweitern. BrainScopes anfängliches kommerzielles Produkt bleibt die einzige Point-of-Care-Technologie, die objektiv Patienten mit Kopfverletzungen sowohl auf Gehirnblutungen als auch auf Hirnerschütterungen hin untersucht. Das Unternehmen arbeitet nun an neuartigen Biomarkern für die frühe Erkennung von Alzheimer, die Bewertung von ARIA, die schnelle Beurteilung von Schlaganfällen, die Subtypisierung von Hirnerschütterungen, die Beurteilung von Militär-Blastexpositionen und den Zustand des „Gehirnnebels“. Weitere Informationen finden Sie auf brainscope.com. Industrielle Insider bewerten die Erweiterung des Vorstands und die Einführung der neuen Plattform als bedeutenden Schritt in Richtung einer persönlichen und präzisen Medizin. Die Expertise der neuen Vorstandsmitglieder in den Bereichen MedTech, Investment und technologisches Wachstum wird BrainScope helfen, seine Marktposition zu stärken und innovative Lösungen in der Gehirndiagnostik weiterzuentwickeln. Das Unternehmen sieht sich dabei im Zentrum der digitalen Revolution in der Neurologie, die dazu beitragen könnte, die Frühdiagnostik und Behandlung von Gehirnerkrankungen erheblich zu verbessern.
