KI verändert die Rekrutierung von Mathematikern
Der Einsatz generativer Künstlicher Intelligenz verändert nach Einschätzung des Mathematikprofessors Frank Calegari von der University of Chicago die Rekrutierung in der mathematischen Forschung. Calegari warnt, dass KI die formale Schwelle für Entdeckungen und Publikationen senke und damit die Gefahr steige, dass niedrig qualifizierte Stellen durch Kandidatinnen und Kandidaten besetzt würden, deren Beiträge im Wesentlichen aus automatisch generierten Beweisen bestünden. Als Antwort auf diese Entwicklung fordert er ein stärker personenzentriertes Hiring: Anstatt ausschließlich auf einzelne Paper zu vertrauen, müssten Berufungsgremien durch direkte Gespräche klären, ob Bewerberinnen und Bewerber eine eigene Forschungsagenda formulieren, ihre Ideen rhetorisch überzeugend darstellen und technische Durchführbarkeit begründen können. Ein etwa 30-minütiges Gespräch könne zwischen bloßen KI-Nutzern und tatsächlich vielversprechenden Forscherpersönlichkeiten unterscheiden. Zugleich kritisiert Calegari Berufungskommissionen, die sich bei der Personalauswahl auf wenige Veröffentlichungen verließen; diese könnten künftig leicht von KI hervorgebracht worden sein. Daraus leite sich die Verantwortung ab, Promovierende stärker in der Vermittlung mathematischer Inhalte auszubilden. Auch der Cornell-Professor Steven Strogatz hob hervor, dass kommunikationsstarke Mathematikerinnen und Mathematiker an Bedeutung gewännen, weil sie KI-generierte Ergebnisse einordnen, erklären und in neue Fragestellungen überführen können. Die zusehends offensiver in das Fach eingreifende KI-Industrie, insbesondere massive Vorschlagsfluten des KI-Labors OpenAI, hat in der Fachwelt Debatten über Relevanz, Bewertungskriterien und den Umgang mit neuen Werkzeugen ausgelöst. Während einige Lehrende KI komplett ablehnen, suchen andere nach tragfähigen Integrationsmodellen. Gleichzeitig melden Studierende an US-Hochschulen wie dem MIT, dass klare institutionelle Leitlinien fehlten, was den Umgang mit KI in Ausbildung und Forschung angehe.
