Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Finanzbranche führt bisher nicht zu massiven Entlassungen – zumindest nicht in absehbarer Zukunft. Laut einer Umfrage von EY unter 240 Führungskräften aus dem Finanzsektor erwarten 60 %, dass Investitionen in KI bis 2026 ihre Personalstärke stabilisieren oder sogar steigern werden. Lediglich 28 % prognostizieren einen Rückgang der Belegschaft in diesem Jahr. Große Banken wie JPMorgan Chase und Goldman Sachs betonen, dass sie zwar Effizienzsteigerungen anstreben und bei überflüssigen Stellen Einsparungen vornehmen, gleichzeitig aber auch langfristig mit KI-Wachstum rechnen. So warnte Citi-Chef Jane Fraser in einem internen Memo, dass bestimmte Jobs „nicht mehr erforderlich sein werden“ – ein Zeichen dafür, dass sich die Rolle von Mitarbeitern verändern wird, ohne dass es zu einem massiven Personalabbau kommt. Die CEOs sehen KI als zentralen Treiber für Wettbewerbsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit. Fast die Hälfte der Befragten nennt KI- und Digitalinvestitionen als wichtigsten Faktor für den Unternehmenserfolg in diesem Jahr. Etwa ein Viertel berichtet, dass ihre KI-Projekte deutlich über Erwartungen hinausgegangen sind, und 57 % sagen, dass die Ergebnisse schneller als erwartet sichtbar wurden. Besonders generative KI gilt als Schlüsseltechnologie für die größten Veränderungen. Gleichzeitig ist der Wettbewerb um KI-Talente hoch. Dennoch sind 87 % der CEOs optimistisch, bis 2026 die benötigten Experten zu gewinnen und zu halten. Ein zentrales Thema bleibt jedoch die Rendite der KI-Investitionen. 76 % der Aufsichtsräte geben an, die Wirtschaftlichkeit von Transformationen genauso regelmäßig zu überprüfen wie finanzielle Kennzahlen. Denn zunehmend stellen Analysten und Investoren die Frage, ob die Milliardenbeträge, die in KI fließen, auch tatsächlich auf den Bilanzen sichtbar werden. Die Branche steht vor der Herausforderung, nicht nur technologisch voranzuschreiten, sondern auch messbare Ergebnisse zu liefern, um Glaubwürdigkeit bei Stakeholdern zu bewahren. In der Praxis bedeutet dies, dass KI weniger als Ersatz für menschliche Arbeit genutzt wird, sondern vielmehr als Werkzeug zur Optimierung von Prozessen, zur Erhöhung der Effizienz und zur Schaffung neuer Dienstleistungen. Die Rolle von Analysten und Fachkräften verändert sich: Sie werden weniger in Routineaufgaben gebunden, mehr in strategische, kreative und überwachende Funktionen eingesetzt. Die Finanzbranche steht somit an einem Übergangspunkt – KI wird nicht die Arbeitsplätze ersetzen, sondern die Art und Weise, wie Arbeit geleistet wird, grundlegend verändern. Die Erfolgsfaktoren liegen nun nicht mehr nur in der Technologie selbst, sondern in der Fähigkeit, sie sinnvoll zu integrieren, talentierte Teams zu führen und messbare Wertschöpfung zu erzeugen.