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XRD-Regressionsanalyse

Die XRD-Regressionsaufgabe zielt darauf ab, die Streuintensität von Röntgenbeugung (XRD) von Nanomaterialien anhand ihrer Strukturdiagramme vorherzusagen. Diese Aufgabe nutzt Graphendaten, um die atomare Anordnung der Nanomaterialien darzustellen, und führt eine Regressionsanalyse mit maschinellem Lernen durch, um die XRD-Muster genauer zu prognostizieren. Sie hat erheblichen Anwendungswert in der Materialwissenschaft und kann die Entdeckung und Leistungsoptimierung neuer Materialien beschleunigen.

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