Schwach-überwachte semantische Segmentierung

Die Aufgabe der schwach überwachten semantischen Segmentierung besteht darin, jedes Pixel in einem Bild unter Verwendung von leicht zu erhaltenden Bildannotierungen, wie Objektetiketten, anstelle kostenintensiver pixelgenauer Annotierungen zu klassifizieren. Durch die Verringerung der Abhängigkeit von großen Mengen feingranulierter annotierter Daten senkt diese Aufgabe die Kosten und Komplexität des Modelltrainings erheblich und hat daher wichtige Anwendungswerte im Bereich der Computer Vision.