Weakly Supervised Object Detection

Weakly Supervised Object Detection (WSOD) ist eine Aufgabe im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, Objekterkennungssysteme nur mit Bild-Level-Labels zu trainieren. Diese Methode erhöht die Praktikabilität und Generalisierungsfähigkeit von Modellen, indem sie die Abhängigkeit von großen Mengen an annotierten Daten reduziert. Dadurch ist WSOD für die schnelle Analyse und Verarbeitung von umfangreichen Bild-Datensätzen geeignet und hat somit erheblichen Anwendungswert.