Schwach überwachte Objekterkennung

Weakly Supervised Object Detection (WSOD) ist eine Aufgabe im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, Objekterkennungssysteme nur mit bildbasierten Labels zu trainieren. Diese Methode erhöht die Praktikabilität und Generalisierungsfähigkeit von Modellen, indem sie die Abhängigkeit von großen Mengen an annotierten Daten reduziert. Dadurch wird WSOD für die schnelle Analyse und Verarbeitung umfangreicher Bild-Datensätze geeignet und hat somit erheblichen Anwendungswert.