Visuelles Alltagsverstandesreasoning

Visual Commonsense Reasoning (VCR) ist eine Aufgabe, die sich auf multimodales Reasoning mit Bildern und Text konzentriert. Sie zielt darauf ab, durch die Analyse des Bildinhalts und seiner kontextuellen Informationen fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen. Diese Aufgabe erfordert nicht nur grundlegende visuelle Erkennungsfähigkeiten des Modells, sondern auch ein Verständnis der Beziehungen zwischen Objekten in der Szene und menschlichem Alltagsverstand, um logische Urteile zu fällen. Der Anwendungswert von VCR besteht darin, das kognitive Niveau von Maschinen in komplexen Szenarien zu erhöhen, die Natürlichkeit und Intelligenz der Mensch-Maschine-Interaktion zu verbessern und die Entwicklung von multimodalen Lerntechnologien voranzutreiben.