Video Text Retrieval

Video-Text-Retrieval ist eine Aufgabe, die Computer Vision und Natural Language Processing kombiniert. Sie zielt darauf ab, durch das Verstehen von multimodalen Informationen eine genaue Zuordnung und Rückholung zwischen Video und Text zu erreichen. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, auf Basis einer gegebenen Textanfrage die am besten passenden Videoabschnitte aus einem großen Datenvolumen präzise zu lokalisieren oder umgekehrt, den Inhalt aus Videos zu extrahieren, der am besten zum gegebenen Text passt. Der Anwendungswert liegt in der Steigerung der Effizienz und Genauigkeit der Multimediainformationssuche und hat weitreichende Anwendungen in Video-Suchmaschinen, Empfehlungssystemen und intelligenter Medienverwaltung sowie anderen Bereichen.