Video-Salientes-Objekt-Erkennung

Video-Salienzobjekterkennung (VSOD) ist eine Schlüsseltechnologie zur Erforschung der grundlegenden Mechanismen des menschlichen visuellen Systems während freien Blicks und hat erheblichen praktischen Nutzen, zum Beispiel für die Videosegmentierung, Video-Beschreibung, Video-Kompression, autonome Fahrt, Roboterinteraktion und schwach überwachte Aufmerksamkeit. Diese Aufgabe ist nicht nur akademisch bedeutungsreich, sondern stellt auch Herausforderungen durch die vielfältigen Bewegungsmuster in Videodaten, Verschleierungen, Unscharfe, große Objektverformungen sowie die Komplexität des menschlichen visuellen Aufmerksamkeitsverhaltens in dynamischen Szenen dar, wie selektive Aufmerksamkeitsallokation und -verschiebung. Online-Benchmark-Plattform: <http://dpfan.net/davsod>.