Video Instance Segmentation

Video-Instanzsegmentierung ist eine neue Aufgabe im Bereich der Computer Vision, die das gleichzeitige Erkennen, Segmentieren und Verfolgen von Instanzen in Videos zum Ziel hat. Diese Aufgabe erweitert das Problem der Bild-Instanzsegmentierung erstmals auf den Videobereich und fördert die Entwicklung entsprechender Forschungen durch umfangreiche Benchmark-Datensätze wie YouTube-VIS. Dieser Datensatz umfasst 2.883 hochaufgelöste Videos, 40 Kategorien von Labels und 131.000 hochwertige Instanzmasken, was ihn für praktische Anwendungen sehr wertvoll macht.