Videoerstellung
Video-Generierung ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, hochwertige Videoinhalte automatisch durch Algorithmen zu erzeugen. Das Ziel besteht darin, tiefes Lernen und Modelle wie Generative Adversarial Networks (GANs) und Variational Autoencoders (VAEs) zu nutzen, um kohärente und realistische dynamische Videos aus statischen Bildern, Textbeschreibungen oder anderen Videoclips zu erstellen. Diese Technologie hat einen breiten Anwendungswert in Bereichen wie Filmproduktion, Virtual Reality, Spielentwicklung und kreativer Werbung und steigert erheblich die Effizienz und Innovation bei der Inhaltserschaffung.
UCF-101
MAGVIT (-L-CG, 128x128, class-conditional)
BAIR Robot Pushing
MAGVIT
Sky Time-lapse
UCF-101 16 frames, Unconditional, Single GPU
TGAN-F
UCF-101 16 frames, 64x64, Unconditional
Video Diffusion Model
LAION-400M
Taichi
DIGAN (256x256)
UCF-101 16 frames, 128x128, Unconditional
TGANv2 (2020)
Kinetics-600 12 frames, 64x64
MAGVIT
How2Sign
Kinetics-600 12 frames, 128x128
DVD-GAN
Kinetics-600 48 frames, 64x64
DVD-GAN
MSR-VTT
VideoAssembler (Zero-Shot, 256x256, class-conditional)
TrailerFaces
PG-SWGAN-3D
YouTube Driving
StyleSV
UCF101