Vehicle Re Identification
Fahrzeug-Wiedererkennung ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, verschiedene Bilder desselben Fahrzeugs, die von nicht überlappenden Kamera-Netzwerken aufgenommen wurden, zu identifizieren. Das Kernziel dieser Aufgabe besteht darin, fortgeschrittene Bildverarbeitungs- und Deep-Learning-Techniken zu nutzen, um die Identitätsabgleichung und -verfolgung von Fahrzeugen über mehrere Kameras hinweg zu ermöglichen. Dies hat erhebliche Anwendungswerte für intelligente Verkehrssysteme, Sicherheitsüberwachung und die Optimierung der städtischen Verwaltung.
CityFlow
A Strong Baseline
VehicleID
VehicleNet
VehicleID Large
Recall@k Surrogate loss (ResNet-50)
VehicleID Medium
Recall@k Surrogate loss (ResNet-50)
VehicleID Small
Recall@k Surrogate loss (ResNet-50)
VeRi
vehiclenet
VeRi-776
MBR4B-LAI (w/ RK)
VeRi-Wild Large
VeRi-Wild Medium
VeRi-Wild Small
MBR-4B (without RK)
VRAI test
VRAI test-dev