Unsupervised Anomaly Detection With Specified 7

Unüberwachte Anomalieerkennung ist eine Technik zur Identifizierung abnormer Muster in unlabeleden Daten. Wenn das Anomalieverhältnis auf 10 % gesetzt wird, zielt diese Methode darauf ab, automatisch Anomalien zu erkennen, die 10 % des gesamten Datenvolumens ausmachen. Durch die Anpassung von Schwellenwerten und die Optimierung von Algorithmen wird die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Erkennungsergebnisse sichergestellt, wodurch sie in Bereichen wie der Computer Vision eine wichtige Rolle spielt und die Robustheit und Sicherheit von Systemen erhöht.