Unsupervised Anomaly Detection With Specified 4

Unüberwachte Anomalieerkennung bezieht sich auf die Technik, Datenpunkte zu identifizieren, die erheblich von den normalen Mustern in einem nicht gekennzeichneten Datensatz abweichen. Wenn das Anomalieverhältnis auf 20% gesetzt wird, zielt diese Methode darauf ab, automatisch 20% der Stichproben als Anomalien aus den Daten zu entdecken, ohne vorheriges Wissen darüber, welche davon abnormal sind. Diese Technologie hat erheblichen Anwendungswert in der Computer Vision und verbessert effektiv die Genauigkeit und Robustheit der Bild- und Videanalyse. Sie ist für Szenarien wie Fehlererkennung und Eindringlingsüberwachung geeignet.