Unsupervised Anomaly Detection With Specified

Unüberwachte Anomalieerkennung bezieht sich auf die Technik, Datenpunkte zu identifizieren, die erheblich von den normalen Mustern in einem nicht beschrifteten Datensatz abweichen. Wenn das Anomalieverhältnis auf 30% festgelegt wird, zielt diese Methode darauf ab, automatisch 30% der Stichproben als Anomalien aus dem Datensatz zu entdecken, ohne vorher festzulegen, was normal oder abnormal ist. Diese Technologie hat erheblichen Anwendungswert im Bereich der Computer Vision, indem sie die Genauigkeit der Anomalieereigniserkennung in Bildern und Videos effektiv verbessert und die Robustheit und Anpassungsfähigkeit des Systems gegenüber unbekannten Anomalien erhöht.