Unüberwachte Aktionssegmentierung

Unsupervised Action Segmentation ist eine anspruchsvolle Aufgabe im Bereich der Computer Vision. Ziel ist es, ungeschnittene Videosequenzen in verschiedene Aktionsschnitte zu unterteilen, ohne während des Trainings auf Grundwahrheitslabels angewiesen zu sein. Diese Methode entdeckt die intrinsische Struktur von Aktionen direkt aus den Daten, wodurch sie für Szenarien geeignet ist, in denen beschriftete Daten knapp sind oder große Mengen an unbeschrifteten Videodaten vorliegen. Die Ergebnisse können weiterhin für die Aktionsslokalisierung und die Videosummarisierung eingesetzt werden und haben daher erheblichen praktischen Wert.