Unsupervised Action Segmentation

Unsupervised Action Segmentation ist eine herausfordernde Aufgabe im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, ungeschnittene Videosequenzen in verschiedene Aktionsschnitte zu teilen, ohne während des Trainings auf Grundwahrheitslabels angewiesen zu sein. Diese Methode entdeckt die intrinsische Struktur von Aktionen direkt aus den Daten, wodurch sie sich für Szenarien eignet, in denen etikettierte Daten knapp sind oder große Mengen an unetikettierten Videodaten vorliegen. Die Ergebnisse können weiterhin für die Aktionsspezialisierung und die Videosummarisierung, unter anderem, genutzt werden und haben daher erheblichen praktischen Wert.