Univariate Zeitreihe Vorhersage

Univariate Time Series Forecasting bezieht sich auf die Vorhersage zukünftiger Werte zu einem bestimmten Zeitpunkt basierend auf einvariablen Zeitreihendaten, indem historische Trends und Muster analysiert werden. Dieses Verfahren strebt an, die Autokorrelation innerhalb der Zeitreihe zu erfassen und setzt statistische und maschinelles Lernen Modelle zur genauen Prognose ein. Es wird in Bereichen wie Wirtschaft, Finanzen und Meteorologie weitgehend eingesetzt und bietet eine wissenschaftliche Grundlage für Unternehmensentscheidungen und Risikosteuerung.