Twitter-Bot-Erkennung

Twitter-Bot-Erkennung bezieht sich auf die Verwendung von maschinellem Lernen, um automatisierte Bot-Accounts auf der Twitter-Plattform zu identifizieren. Das Ziel besteht darin, menschliche Nutzer von nicht-menschlichen Konten durch die Analyse von Nutzerverhalten und Inhaltsmerkmalen genauestens zu unterscheiden. Dies reduziert das Risiko der Verbreitung von Falschinformationen und der Manipulation öffentlicher Meinungen und erhöht die Glaubwürdigkeit und Sicherheit der Informationen in sozialen Netzwerken. In den letzten Jahren, da Bot-Accounts auf Twitter zunehmend häufiger wurden und ihre Fähigkeit, Menschen nachzuahmen, verbessert wurde, hat sich dieses Forschungsgebiet erheblich verdichtet.