Transferability

Transferabilität bezieht sich auf die Fähigkeit eines Modells oder einer Eigenschaft in der Zeitreihenanalyse, von einer Aufgabe auf eine verwandte Aufgabe übertragen zu werden. Ihr Ziel ist es, die Leistung und Effizienz neuer Aufgaben durch das Nutzen von Lernergebnissen bestehender Aufgaben zu verbessern, wodurch die Trainingszeit und die Datenanforderungen reduziert werden können. In praktischen Anwendungen kann Transferabilität die Genauigkeit und Robustheit des Cross-Domain-Zeitreihenvorhersagens, der Anomalieerkennung und der Klassifizierung erheblich steigern, was sie äußerst wertvoll macht.