Transductive Zero Shot Classification

Transductive Zero-Shot-Klassifikation ist eine Klassifikationsmethode im Bereich der Computer Vision, deren Kern darin besteht, alle Bilder im Testset gemeinsam zu klassifizieren, ohne vorher von spezifischen Kategoriebeispielen lernen zu müssen. Diese Methode verbessert die Genauigkeit und Robustheit der Klassifizierung, indem sie die gesamte strukturelle Information des Testsets nutzt. Sie ist besonders geeignet für Szenarien mit knappen Daten oder bei denen ständig neue Kategorien auftreten.