Training Free 3D Point Cloud Classification

Training-freie 3D-Punktewolken-Klassifizierung ist eine Aufgabe, die darauf abzielt, 3D-Punktewolken-Daten ohne Training zu klassifizieren, indem sie direkt mit vordefinierten Algorithmen und Modellen evaluiert werden. Diese Methode hat erheblichen Anwendungswert im Bereich der Computer Vision, insbesondere in Szenarien, die eine schnelle Bereitstellung und Echtzeitverarbeitung erfordern, da sie die Anforderungen an Rechenressourcen und Zeitkosten erheblich reduzieren kann.