Verkehrsschilderkennung
Die Erkennung von Verkehrsschildern ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, Verkehrsschilder durch Bild- oder Videodaten zu erkennen. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, fortgeschrittene Bildverarbeitungs- und Mustererkennungstechnologien zu nutzen, um eine effiziente Detektion und Klassifizierung verschiedener Verkehrsschilder zu erreichen. Dies trägt zur Verbesserung der Straßensicherheit und der Zuverlässigkeit autonomer Fahrzeugsysteme bei. Der Anwendungswert der Verkehrsschilderkennung liegt in ihrer Fähigkeit, Echtzeit- und genaue Schildinformationen für intelligente Verkehrssysteme bereitzustellen, wobei sie Szenarien wie Fahrzeugnavigation, Verkehrsaufsicht und autonome Fahrt unterstützt.
Tsinghua-Tencent 100K
Background Threshold Model
GTSRB
CNN with 3 Spatial Transformers
DFG traffic-sign dataset
Bosch Small Traffic Lights
Hierarchical + Background Threshold Model
Swedish traffic-sign dataset (STSD)
Mask R-CNN with adaptations for traffic sings (ResNet50)
BelgaLogos
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Sill-Net
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Chinese Traffic Sign Database
Belgian Traffic Sign Classification