Traditionelle Spam-Erkennung

Traditionelle Spam-Erkennung ist eine Technologie, die auf regelbasierten und statistischen Methoden basiert und entwickelt wurde, um Spam-E-Mails und unangemessenen Inhalt zu identifizieren und zu filtern. Sie nutzt Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung, um Textmerkmale zu analysieren, kombiniert mit maschinellem Lernen, um E-Mails, Kommentare und andere Kommunikation automatisch durch vordefinierte Klassifikatoren zu erkennen. Diese Methode kann die Störungen durch unerwünschte Informationen effektiv reduzieren, wodurch die Sicherheit und das Benutzererlebnis von Informationsystemen verbessert wird. Sie wird weit verbreitet in E-Mail-Systemen, sozialen Medien-Plattformen und Online-Forums eingesetzt.