Themenabdeckung

Themenabdeckung ist eine Methode zur Bewertung der Leistungsfähigkeit von Themenmodellen, indem die vom Modell generierten Themen mit Referenzthemen verglichen werden, die von Menschen entdeckt und in maschinenlesbarem Format dargestellt sind. Diese Methode simuliert den Themenmodellierungsprozess innerhalb eines festgelegten Textkorpus und einer Referenzthemen-Einstellung, wodurch ein Bewertungsansatz auf Basis realer Anwendungsszenarien geboten wird. Sie kann die Effektivität bestehender und zukünftiger Themenmodelle automatisch auf großem Maßstab überprüfen und bietet somit entscheidende Unterstützung für die Modelloptimierung und die Leistungsbeurteilung im Bereich der natürlichsprachlichen Verarbeitung.