Thermal Image Segmentation

Thermale Bildsegmentierung ist ein wichtiger Zweig der Computer Vision. Sie zielt darauf ab, thermische Bilddaten durch Algorithmen auf Pixelbasis zu klassifizieren, um spezifische thermische Merkmalsbereiche zu extrahieren und zu identifizieren. Ihr Ziel ist es, die Erkennungsgenauigkeit und den Segmentierungseffekt von Zielobjekten in thermischen Bildern zu verbessern, um so eine präzisere Temperaturverteilungsanalyse zu ermöglichen. Diese Technologie hat erhebliche Anwendungswerte in Bereichen wie industrieller Inspektion, medizinischer Diagnostik und Sicherheitsüberwachung, indem sie das Intelligenzniveau und die Entscheidungsfähigkeit von Systemen effektiv steigert.