Text-zu-Video-Retrieval

Text-to-Video-Retrieval ist eine multimodale Informationsretriever-Technik, die darauf abzielt, die semantischen Beziehungen zwischen textuellem Inhalt und Videoclips zu analysieren. Dadurch können Videoabschnitte, die der Textbeschreibung entsprechen, aus einer umfangreichen Videobibliothek präzise lokalisiert und extrahiert werden. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, die Genauigkeit und Effizienz der Cross-Media-Informationssuche zu verbessern. Der Anwendungswert liegt darin, den personalisierten Videosuchbedürfnissen der Nutzer auf Basis natürlicher Sprachanfragen gerecht zu werden. Diese Technologie wird weit verbreitet in Bereichen wie Videoempfehlung, Inhaltsmoderation und intelligenter Video-Bearbeitung eingesetzt. Im Kontext von Musik kann sie bei der automatischen Zuordnung und Erstellung von Musikvideos helfen.