Text To Code Generation

Text-to-Code Generierung ist eine Aufgabe, die natürliche Sprachbeschreibungen in Computercode umwandelt, wobei das Ziel die Verbesserung der Entwicklungs-effizienz und Codequalität durch automatisierte Generierungsprozesse ist. Diese Aufgabe nutzt tiefes Lernen, wie z.B. TensorFlow, um intelligente Transformation von Anforderungsbeschreibungen zu ausführbarem Code zu erreichen. Sie hat einen erheblichen Anwendungswert, insbesondere in den Bereichen Rapid Prototyping und unterstütztes Programmieren.