Textstilübertragung

Text Style Transfer ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, bestimmte Attribute des generierten Textes zu steuern, wie zum Beispiel Stimmung und Ton. Diese Aufgabe kann durch überwachte Methoden unter Verwendung paralleler Daten und durch unüberwachte Methoden unter Verwendung nicht-paralleler Daten erreicht werden. Die überwachten Methoden nutzen neuronale Sequenzmodelle mit einer Encoder-Decoder-Architektur, während die unüberwachten Methoden Techniken wie Entflechtung (Disentanglement), Prototypenbearbeitung (Prototype Editing) und die Konstruktion von Pseudo-Parallelen Korpora einsetzen. Text Style Transfer hat erhebliche Anwendungswerte in Bereichen wie Textgenerierung und Sentimentanalyse, und der Yelp Review Datensatz wird häufig als Benchmark-Datensatz verwendet. Dabei werden Metriken wie Sentimentgenauigkeit, BLEU und PPL zur Bewertung eingesetzt.