Text Generation

Textgenerierung ist eine Aufgabe im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, Inhalte zu erzeugen, die schwer von menschlich geschriebenen Texten zu unterscheiden sind. Diese Aufgabe nutzt Markow-Prozesse oder tiefe generative Modelle wie LSTMs und beinhaltet aktuell die fortschrittlichsten Methoden, darunter BART, GPT und GAN-basierte Ansätze. Die Bewertung von Systemen erfolgt oft durch menschliche Bewertungen oder automatische Metriken wie METEOR, ROUGE und BLEU. Textgenerierung hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie Dialogsysteme, automatische Zusammenfassungen und maschinelle Übersetzung.