Textclustering

Textclustering ist eine wichtige Aufgabe in der Natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, eine Menge von Texten in mehrere Clustern zu unterteilen, basierend auf einem bestimmten Ähnlichkeitsmaß. Dabei soll die Ähnlichkeit zwischen den Texten innerhalb desselben Clusters höher sein als die Ähnlichkeit mit Texten in anderen Clustern. Diese Methode kann verborgene Strukturen in Textdaten automatisch entdecken und verbessert die Effizienz und Genauigkeit von Anwendungen wie Informationsabruf, Dokumentenklassifizierung und Thementeilung.