Test Time Adaptation

Test-time Adaptation ist eine Technik, die ein Modell während der Testphase feintuningt, um vortrainierte Modelle dazu zu befähigen, sich an neue, bisher unbekannte Datenverteilungen anzupassen. Dadurch wird ihre Robustheit und Generalisierungsfähigkeit in praktischen Anwendungsszenarien verbessert. Diese Technologie passt die Modellparameter dynamisch an, indem sie eine kleine Menge an beschrifteten oder unbeschrifteten Daten zur Laufzeit nutzt, um sicherzustellen, dass die Leistung des Modells stabil bleibt, wenn es mit Domänenverschiebungen konfrontiert ist. Im Bereich der Computer Vision hat Test-time Adaptation erheblichen Anwendungswert, um die Modelleffizienz unter verschiedenen Umgebungen und Bedingungen zu steigern.