Zeitliche Informationsextraktion

Die temporale Informationsextraktion ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die sich auf die Identifizierung und Extraktion von Zeitintervall-Entitäten aus Texten sowie die Bestimmung der zeitlichen Beziehungen zwischen diesen Entitäten konzentriert. Ziel dieser Aufgabe ist es, Zeitangaben, Ereignisse und zusätzliche Signale aus Texten zu extrahieren und die zeitliche Abfolge, Modalität und andere abhängige Aktivitäten der Ereignisse sowie den Einfluss der Aspektualität auf die Ereignisstruktur durch Beziehungstypen wie temporale Verknüpfung, Subordination und Aspektualitätsverknüpfung zu beschreiben. Das ISO-TimeML-Standard bietet ein detailliertes AnnotierungsSchema für diesen Zweck. Diese Aufgabe hat erheblichen Anwendungswert für das Verständnis der Zeitleiste und der Entwicklung von Ereignissen in Texten.