Tabular Data Generation

Tabellarische DatenGenerierung ist die Aufgabe, strukturierte tabellarische Daten mit generativen Modellen zu erstellen. Sie zielt darauf ab, neue Daten zu generieren, die mit den statistischen Merkmalen der ursprünglichen Daten konsistent sind, indem sie die Verteilungsmerkmale der vorhandenen Daten lernt. Diese Aufgabe hat erhebliche Anwendungswerte in Szenarien wie Datenverstärkung, Datenschutz und Simulationsprüfungen.