Synthetische Ausreißerbewertung

Die Aufgabe der Bewertung synthetischer Ausreißer zielt darauf ab, die Qualität und Nützlichkeit von synthetischen tabellarischen Daten zu bewerten, die Ausreißer enthalten. Diese Aufgabe erhöht die Realitätstreuheit der Daten, indem sie Ausreißer auf Basis der Extremwerttheorie (EVT) generiert, verbessert die vorhersagende Leistung von maschinelles Lernen-Modellen und erleichtert die Erkennung, Behandlung und Entfernung von Ausreißern in realen Daten. Eine solche Bewertung ist entscheidend für die Steigerung der Zuverlässigkeit datenbasierter Entscheidungsfindung.