Synthetische DatenGenerierung

Die Erstellung synthetischer Daten, auch als Synthetic Data Generation bekannt, bezieht sich auf die Generierung von synthetischen Daten durch Algorithmen und Techniken, die ähnliche statistische Eigenschaften wie echte Daten aufweisen. Diese Aufgabe zielt darauf ab, Probleme wie den Schutz der Datensicherheit, Datenknappheit und Datenungleichgewicht zu lösen und bietet verlässliche Datenunterstützung für das Training von Maschinelles-Lernen-Modellen, die Datenanalyse und Tests. Die erzeugten synthetischen Daten können in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und wissenschaftliche Forschung eingesetzt werden, um die Nutzbarkeit der Daten und die Leistungsfähigkeit der Modelle zu verbessern.