Synthetische DatenGenerierung

Die Erzeugung synthetischer Daten bezieht sich auf die Schaffung von synthetischen Daten durch Algorithmen und Technologien, die ähnliche statistische Merkmale wie echte Daten aufweisen. Ihr Ziel ist es, eine große Menge hochwertiger Trainingsdaten für die Entwicklung und Optimierung von maschinellen Lernmodellen bereitzustellen, während gleichzeitig Datenschutz und Datensicherheit gewährleistet werden. Im Gesundheitswesen hat die Anwendung von synthetischen Daten einen besonders hohen Stellenwert, da sie effektiv Mangel- und Sensibilitätsprobleme bei Daten lösen kann. Dies fördert Fortschritte in der medizinischen Forschung und in klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen.